Data Mining
3 October 2024Technology
3 October 2024Description
Mata kuliah sistem pendukung keputusan memberikan gambaran mengenai teori-teori sistem pendukung keputusan, Mata kuliah ini membahas tentang konsep sistem pendukung keputusan serta penerapannya. Secara khusus pada matakuliah ini akan diberikan kemampuan dalam hal membuat model solusi untuk kasus-kasus tertentu (dalam bidang bisnis) dengan menerapkan prinsip-prinsip sistem pendukung keputusan diantaranya Algortima Apriori, Optimasi Algoritma Simplez dan Analytical Hierarchy Process (AHP).
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
CPMK 01
Mahasiswa dapat menjelaskan, merembuk dan mendiskusikan tentang pengenalan, konsep pengambilan keputusan (S1) (S6) (S9) (PP3) (KK3) (KU5) (KU171) (KK1) (KK4)
CPMK 02
Mahasiswa dapat menunjukkan dan menjelaskan tentang arsitektur sistem pengambilan keputusan (PP4) (KK1)
CPMK 03
Mahasiswa dapat memaparkan serta mengkreasikan tentang manajemen model, data dan antarmuka (PP583) (PP564) (KK1) (KK4).
CPMK 04
Mahasiswa dapat merencanakan, membangun dan menggunakan konsep profile matching (PP564) (KK1) (KU15) (KU171) (KK3).
CPMK 05
Mahasiswa dapat merancang, menunjukkan serta menggunakan konsep evaluasi kinerja (PP564) (KK1) (KU15) (KU171) (KK3).
CPMK 06
Mahasiswa dapat membuat, membuktikan serta menggunakan datamining khusunya algotima Apriori (PP564) (KK1) (KU15) (KU171) (KK3)
CPMK 07
Mahasiswa dapat membuat, membuktikan serta menggunakan programa linier (PP564) (KK1) (KU15) (KU171) (KK3).
CPMK 08
Mahasiswa dapat mengkreasikan, membuktikan serta menggunakan Konsep analytical hierarchy processs atau AHP (PP564) (KK1) (KU15) (KK3)