Introduction to Algorithms and Limitations Praktek
3 October 2024Pemrograman Visual Praktek
3 October 2024Description
Mata kuliah Data Science dengan Python Memberikan pemahaman tentang pengetahuan dasar tentang Python dan analisis data, kemudian matakuliah ini juga menjelaskan mengenai bagaimana cara menginstal paket untuk membuat pengkodean Data Science serta mempelajari Teknik Utama dalam Machine Learning, unsupervised learning, supervised learning dan reinforcement learning, matakuliah ini juga akam memberikan pengetahuan dan pemahaman terhadap basic classification seperti Support Vector Machine,Decision Trees dan Logisctic Regression.
Metode Perkuliahan ini meliputi tutorial dan diskusi, selain itu untuk melatih kerja sama dan komunikasi, akan diberikan project berupa penyelesaian masalah dengan perhitungan dan tool yang ada didalam data Science, dan akan diselesaikan secara berkelompok dan akan diberikan dipertengahan perkualiahan sampai akhir perkuliahan. metode asesmennya beruba penilaian tertulis dan penilaian berdasarkan atas proses pendokumentasian hasil analisis, desain dan pemodelannya serta bagaimana mempresentasikannya.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
CPMK 01
Mahasiswa Mampu Menguasai konsep studi, teori dan prinsip serta gambaran tentang cakupan studi Data Sciene (PP531, PP5, KK3)
CPMK 02
Mahasiswa mampu mendemontrasikan tentang konsep Data Sciene ,Data Representation,Data Cleaning ,data Integration dan data Transformation (PP2,PP531,PP532,KK3)
CPMK 03
Mahasiswa mampu menghitung tentang skala perbedaan data, Diskritasi Data, dan bagaimana melatih dan menguji data (KK1,KK3)
CPMK 04
Mahasiswa menjelaskan dan menggambarkan Supervised Learning,Unsupervised Learning,Reinfocement Learning dan Performance Metrics (PP533,KK1)
CPMK 05
Mahasiswa menjelaskan secara umum Data Visualization dan mampu memecahkan Latihan Functional Approach (PP532,KK1)
CPMK 06
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang Object Oriented Approach Using Subplots (PP2,PP533)
CPMK 07
Mahasiswa mampu menjelaskan dan menganalisis Konsep Introdution To Machine LearningVia Scikit-Learn (PP2,PP533)
CPMK 08
Mahasiswa mampu menjelaskan dan mendemontrasikan Dimentionality Reduction and Usupervised Learning Reduction (PP2,PP533)
CPMK 09
Mahasiswa mampu menjelaskan dan mendemontrasikan Mastering Strcture Data,Decoding Images,Procesing Human Languange dan Tips And Tricks Of The Trade (KU1,KU13,PP533)